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  •   Portada
    • Créditos
  • 1. Introducción al paradigma de los sistemas complejos
    • 1.1 Algunas características del paradigma tradicional de la ciencia
    • 1.2 Algunas características del paradigma de los sistemas complejos
    • Bibliografía
  • 2. Limitaciones del paradigma neoclásico y el tránsito hacia la economía de la complejidad
    • 2.1 Introducción
    • 2.2 Génesis del NP como teoría dominante
    • 2.3 Principios y características del NP
    • 2.4 Algunas limitaciones del NP
    • 2.5 Conclusiones
    • Bibliografía
  • 3. Introducción a sistemas dinámicos continuos y discretos
    • 3.1 Introducción
    • 3.2. Ecuaciones diferenciales
    • 3.3 Aplicaciones a la Economía
    • 3.4. Ecuaciones en diferencias
    • 3.5 Conclusiones
    • Bibliografía
  • 4. Modelación basada en Agentes
    • 4.1 Introducción
    • 4.2 Modelación basada en agentes para analizar fenómenos complejos
    • 4.3 Proceso de modelación y simulación computacional
    • 4.4 Ejemplos de modelos y simulaciones computacionales con MBA
    • 4.5 Conclusiones
    • Bibliografía
  • 5. Introducción a las redes Sociales y la Ciencia Social Computacional
    • 5.1 TComportamiento anómalo en la plataforma Twitter
    • 5.2 Construcción de una red de retuits y su cisualización
    • 5.3 Conclusiones
    • Bibliografía
  • 6. Elementos de Teoría de Juegos
    • 6.1 Introducción
    • 6.2 La teoría de Juegos como herramienta para estudiar la cooperación y el conflicto
    • 6.3 Ejemplos dcon teoría de juegos
    • 6.4 Conclusiones
    • Bibliografía
  •   PAPIME