Libro Complejidad

Índice

1. Introducción al paradigma de los sistemas complejos
1.1 Algunas características del paradigma tradicional
1.2 Algunas características del paradigma de los sistemas complejos
Bibliografía

2. Limitaciones del paradigma neoclásico y el tránsito hacia la economía de la complejidad
2.1 Introducción
2.2 Génesis del NP como teoría dominante
2.3 Principios y características del NP
2.4 Algunas limitaciones del NP
2.5 Conclusiones
Bibliografía

3. Introducción a sistemas dinámicos continuos y discretos
3.1 Introducción
3.2 Ecuaciones diferenciales
3.3 Aplicaciones a la Economía
3.4 Ecuaciones en diferencias
3.5 Conclusiones
Bibliografía

4. Modelación basada en Agentes
4.1 Introducción
4.2 Modelación basada en agentes para analizar fenómenos complejos
4.3 Proceso de modelación y simulación computacional
4.4 Ejemplos de modelos y simulaciones computacionales con MBA
4.5 Conclusiones
Bibliografía

5. Introducción a las redes Sociales y la Ciencia Social Computacional
5.1 Comportamiento anómalo en la plataforma Twitter
5.2 Construcción de una red de retuits y su visualización
5.3 Conclusiones
Bibliografía

6. Elementos de Teoría de Juegos
6.1 Introducción
6.2 La teoría de Juegos como herramienta para estudiar la cooperación y el conflicto
6.3 Ejemplos con teoría de juegos
6.4 Conclusiones
Bibliografía

Índice

1. Introducción al paradigma de los sistemas complejos
1.1 Algunas características del paradigma tradicional
1.2 Algunas características del paradigma de los sistemas complejos
Bibliografía

2. Limitaciones del paradigma neoclásico y el tránsito hacia la economía de la complejidad
2.1 Introducción
2.2 Génesis del NP como teoría dominante
2.3 Principios y características del NP
2.4 Algunas limitaciones del NP
2.5 Conclusiones
Bibliografía

3. Introducción a sistemas dinámicos continuos y discretos
3.1 Introducción
3.2 Ecuaciones diferenciales
3.3 Aplicaciones a la Economía
3.4 Ecuaciones en diferencias
3.5 Conclusiones
Bibliografía

4. Modelación basada en Agentes
4.1 Introducción
4.2 Modelación basada en agentes para analizar fenómenos complejos
4.3 Proceso de modelación y simulación computacional
4.4 Ejemplos de modelos y simulaciones computacionales con MBA
4.5 Conclusiones
Bibliografía

5. Introducción a las redes Sociales y la Ciencia Social Computacional
5.1 Comportamiento anómalo en la plataforma Twitter
5.2 Construcción de una red de retuits y su visualización
5.3 Conclusiones
Bibliografía

6. Elementos de Teoría de Juegos
6.1 Introducción
6.2 La teoría de Juegos como herramienta para estudiar la cooperación y el conflicto
6.3 Ejemplos con teoría de juegos
6.4 Conclusiones
Bibliografía

Portada del libro

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